BioAI 生命科学日报 2026/1/19
今日摘要
OpenHealth 登顶 GitHub，不联网的本地大模型让你的病历彻底隐私化。
DeepSeek 居然进了养猪场，AI 兽医项目展示了农业落地的生猛玩法。
医疗 AI 正在从实验室走向田间地头，想做垂直应用的开发者赶紧抄作业。⚡ 快速导航
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今日 AI 生命科学资讯
👀 只有一句话
今天 GitHub 榜单被医疗 AI 屠榜了：从拥有 3000+ Star 的开源健康助理，到给猪看病的 DeepSeek 应用，AI 正在从实验室走向…养猪场？
🔑 3 个关键词
#AI药物研发 #隐私健康助手 #智慧兽医
🔥 重磅 TOP 6
1. OpenHealth：把 AI 医生装进硬盘里
以前想用 AI 分析健康数据，总担心隐私泄露给大厂；现在有了它，你的病历只属于你自己。 这是一个彻底火了的开源项目（刚上线就飙到 3700+ Star），它是一个完全依靠本地数据驱动的 AI 健康助手。它不依赖云端 API，直接在本地运行大模型来分析你的体征数据、饮食记录和症状。 这对我们意味着什么？ 隐私党的福音。如果你想做一个垂直领域的健康管理 App，它的代码架构绝对是教科书级别的参考。
2. DeepPurpose：让药物研发像搭积木一样简单
药物研发人员最头疼的就是 DTI（药物-靶点相互作用）预测，跑一次实验通过率低得感人。 DeepPurpose 是一个深度学习工具箱，专门用来解决这个问题。它集成了最先进的算法来预测药物属性、蛋白质功能和药物相互作用。简单来说，它就像一个超级筛选器，能在做湿实验之前，先用算法把不靠谱的分子剔除掉。 点评： 对于计算生物学专业的学生和初创公司来说，这个库能帮你省下几个月造轮子的时间。
3. PigHealth：DeepSeek 进军养猪场？
你以为大模型只能写代码？在养殖业，它已经开始给猪确诊病情了。 这是一个基于 RAG（检索增强生成）技术的生猪健康管理系统。最骚的操作是，它后端接入了 DeepSeek 和 Ollama，配合专业的兽医知识库，能根据猪的体征（比如不吃食、体温高）快速给出诊断建议和用药方案。 点评： 别笑，这才是 AI 落地的广阔天地。农业 AI 这种"接地气"的项目，往往比许多 PPT 产品更有生命力。
4. SemiBin：给微生物 DNA 做"人脸识别"
宏基因组测序产生的数据就像把一万幅拼图混在了一起，要把属于同一种细菌的片段挑出来（Binning）简直是噩梦。 SemiBin 使用了自监督深度学习技术，专门解决这个分类难题。它不需要参考数据库就能从复杂的环境样本中提取出高质量的微生物基因组。 点评： 微生物组研究人员的救命稻草，特别是在处理那些未知物种时，它的表现比传统方法强太多。
5. WellAlly-health：Claude 变身全科医生
很多医疗 App 的问答像机器人一样生硬，用户体验极差。 这个项目展示了如何优雅地将 Claude 的 API 接入医疗场景。它不仅能进行自然的问诊对话，还能帮你整理杂乱的用药清单和病历。 点评： 如果你是个独立开发者，想在此基础上改个"哄爸妈吃药"的助手，这代码直接能用。
6. ProteinFlow：蛋白质数据的"净水器"
做 AI 蛋白质设计，80% 的时间都浪费在清洗那堆乱七八糟的 PDB 文件上。 ProteinFlow 就是为了解决这个痛点诞生的。它是一个标准化的计算管道，专门为深度学习应用处理蛋白质结构数据，自动过滤掉低质量结构，输出模型能直接吃的格式。 点评： 这种基础设施类的工具不性感，但绝对是行业刚需。
📌 值得关注
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