BioAI 生命科学日报 2026/2/18
今日摘要
Cell 今天连发重磅：PocketXMol 把分子对接、从头设计、多肽生成塞进一个模型，AI 制药工具链要变天。
基因组隐私问题集中爆发，两篇论文同时警告：你的 PRS 分数和泛基因组数据都可能泄露身份。
DeepMind 掌门人跑去印度挖人，AI for Science 的人才争夺战开打了。⚡ 快速导航
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今日 AI 生命科学资讯
👀 只有一句话
DeepMind 掌门人 Demis Hassabis 跑去印度聊 AI for Science，而 Cell 今天一口气发了好几篇重磅——从分子生成到婴儿肠道菌群，AI+生命科学的交叉火力全开。
🔑 3 个关键词
#AI分子设计 #婴儿益生菌 #临床决策AI
🔥 重磅 TOP 10
1. PocketXMol：一个模型搞定分子对接、从头设计、多肽生成
以前做药物设计，对接用一个工具，生成用另一个，多肽又换一套——光是切换软件就够头疼。现在 Cell 发了这篇：PocketXMol 把这些任务统一到一个原子级生成模型里。小分子、多肽都能做，还通过了实验验证。对 AI 制药团队来说，这可能是工具链大简化的开始。
2. LLM Agent 做临床决策，Nature 子刊给出了基准测试
“让 AI 帮医生做决策"听起来很美，但到底靠不靠谱？这篇论文搭了一套 benchmark，专门测大模型 Agent 在临床任务上的表现。结论是：能用，但还有坑。对想把 LLM 塞进医疗场景的团队，这是必读的避雷指南。
3. 婴儿益生菌该怎么设计？全球基因组图谱来了
一个扎心的发现：西方发达国家婴儿肠道里的双歧杆菌越来越少，而现有益生菌产品根本没覆盖到这些地区特有的菌株。这篇 Cell 做了全球婴儿肠道双歧杆菌的基因组普查，还建了菌株库。下一代婴儿益生菌的设计蓝图，可能就在这里。
4. Demis Hassabis 访问印度，聊 AI for Science
DeepMind CEO 跑去印度理工学院（IISc Bangalore），和教授、创业者聊 AI for Science。他说印度年轻人对 AI 的热情让他印象深刻，还特意去看了数学天才拉马努金的雕像。这趟行程释放的信号：AI for Science 的下一波人才红利，可能在印度。
5. 运动如何逆转老年痴呆？肝脏分泌的这个因子是关键
“运动对大脑好"这话听了无数遍，但具体怎么好？Cell 这篇找到了答案：肝脏在运动时分泌的 GPLD1 因子，能修复血脑屏障、逆转衰老和阿尔茨海默模型的认知损伤。这意味着，未来可能不用跑步，打一针就能"模拟运动"的脑保护效果。
6. 冷冻电镜图像直接预测原子坐标，不用再猜角度了
冷冻电镜（cryo-EM）解析蛋白结构有个老大难：图像角度未知，还有构象变化。这篇论文另辟蹊径——用深度学习直接从 2D 图像预测 3D 原子坐标，跳过角度恢复。在腺苷酸激酶上做到了 2.11 Å 的精度。虽然还是合成数据验证，但思路很野。
7. 纳米孔测序一步到位：耐药基因+病原体，直接配对
临床上检测耐药基因容易，但搞清楚"这个耐药基因到底在哪个细菌身上"很难。这篇论文用纳米孔测序的 DNA 甲基化模式，把质粒上的耐药基因和宿主细菌配对，准确率 91%。对医院感染监测来说，这是从"知道有耐药"到"知道谁耐药"的关键一步。
8. 隐私保护的泛基因组图谱：想贡献基因数据又怕被认出来？
泛基因组参考图谱要纳入更多人的数据才有用，但很多人担心隐私泄露。PanMixer 这个框架用信息论量化隐私风险，选择性模糊个人单倍型，同时保留图谱的实用性。测试显示，下游分析（等位基因频率、连锁不平衡、reads 比对）几乎不受影响。少数族裔参与基因组研究的门槛，可能因此降低。
9. 多基因风险评分（PRS）会泄露你的基因组？这篇论文敲响警钟
你以为只公开一个"疾病风险分数"很安全？这篇论文证明：从单个 PRS 值就能反推出部分基因型，甚至在基因组数据库里把你认出来。研究者还开发了隐私风险评估工具。对 DTC 基因检测公司和用户来说，这是个值得警惕的信号。
10. 联邦学习+轻量注意力 CNN，白血病检测不用共享数据
医疗 AI 最大的痛点之一：数据分散在各医院，没法集中训练。这篇论文用联邦学习+轻量注意力 CNN 做白血病检测，数据不出院，模型照样练。隐私保护+分布式训练，这条路在医学影像 AI 上越走越宽了。
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🔮 AI 生命科学趋势预测
统一分子生成模型成为 AI 制药标配
- 预测时间：2026年Q2
- 预测概率：70%
- 预测依据：今日 PocketXMol 展示了统一模型的可行性 + 各大 AI 制药公司正在整合工具链
基因组隐私保护工具进入临床研究流程
LLM Agent 临床决策支持系统获 FDA 突破性设备认定
- 预测时间：2026年Q2
- 预测概率：45%
- 预测依据：今日 Nature 子刊基准测试 为监管评估提供了框架 + 多家公司已在申请中
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