BioAI 生命科学日报 2026/2/6
今日摘要
LCPC算法首次量化细胞"手性"特征,传统测量方法做不到的事终于有解了。
单细胞大模型扎堆发布,10亿参数的scLong专攻基因长程关联,赛道越来越卷。
今天的亮点在基础研究,做细胞形态分析和免疫治疗的值得细看。⚡ 快速导航
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今日 AI 生命科学资讯
👀 只有一句话
今天最值得关注的:一个能捕捉细胞"左右手性"的算法诞生了,这是传统测量方法做不到的事。
🔑 3 个关键词
#细胞形态分析 #单细胞AI #基因组深度学习
🔥 重磅 TOP 10
1. LCPC算法:终于能测量细胞的"左右手"了
想象一下:左脚鞋和右脚鞋体积一样,但你绝对不会穿错。细胞也有这种"手性"特征,但传统的面积、体积测量根本分辨不出来。这个新算法 LCPC Transform 把细胞轮廓转成波形信号,再用傅里叶变换分析——终于能量化这些"只可意会"的空间特征了。对研究肿瘤耐药性的人来说,这可能是个突破口。
2. eScreen:单碱基精度解码基因调控密码
整合了379个CRISPR筛选实验、2100万次扰动数据,这个深度学习模型能在单核苷酸级别预测基因调控元件的功能。最实用的是:它提供了一个在线工具(escreen.huanglabxmu.com),可以直接查询和分析。做基因编辑、增强子研究的朋友,这个资源值得收藏。
3. scLong:10亿参数的单细胞大模型来了
单细胞转录组分析的新武器。这个模型专门设计来捕捉基因之间的长程关联——以前的模型往往只能看到"邻居"基因的关系,现在能看到更远的"亲戚"了。10亿参数听起来吓人,但对于处理单细胞数据的复杂性来说,可能刚刚好。
4. Spark T细胞:癌症免疫治疗"开奖"的秘密
为什么同样的免疫疗法,有人有效有人没效?Cell这篇论文找到了答案:一种叫"Spark T细胞"的稀有CD8+ T细胞亚群。它们数量极少但功能关键,决定了治疗是"中奖"还是"陪跑"。这个发现可能改变我们筛选免疫治疗患者的方式。
5. OpenHealth:开源的AI健康助手
3800+ Star的开源项目,用你自己的健康数据驱动AI分析。不是那种泛泛的健康建议,而是基于你的实际数据给出个性化洞察。隐私敏感的朋友会喜欢这个——数据在本地,AI在云端。
6. DeepPurpose:药物-靶点预测的瑞士军刀
1100+ Star,覆盖药物-靶点相互作用、药物性质预测、蛋白质功能预测等多个任务。对于想快速搭建AI制药原型的团队来说,这个工具包能省不少时间。文档写得也清楚,上手门槛不高。
7. SparkyFitness:全家一起用的AI健康追踪
2100+ Star,主打"家庭健康管理"。食物、运动、饮水、健康指标一站式追踪,AI提供个性化建议。有意思的是它的设计理念:不是给个人用的,是给一家人一起用的。
8. Awesome AI Agents for Healthcare:医疗AI Agent资源大全
600+ Star的资源汇总,专门收集医疗健康领域的AI Agent最新进展。如果你在做医疗AI产品,这个列表能帮你快速了解行业动态和技术趋势。
9. ProteinFlow:蛋白质结构数据处理流水线
做蛋白质深度学习的都知道,数据预处理是个大坑。这个工具专门解决这个问题:从原始结构数据到模型可用的格式,一条龙服务。Adaptyv Bio出品,质量有保证。
10. WellAlly-Health:Claude驱动的智能健康助手
680+ Star,结合Claude AI和医学知识库,支持症状记录、用药管理、病历追踪。亮点是多学科会诊分析功能——不是单一科室的建议,而是综合多个专科的视角。
📌 值得关注
[研究] 深度学习评估多序列比对质量 - 传统SP评分不够准,这个模型能更好地判断比对质量
[研究] FLASH-MM:单细胞差异表达分析加速器 - 用线性混合效应模型,大规模单细胞分析更快了
[研究] 感觉神经元如何帮助肿瘤"躲避"免疫 - 三阴性乳腺癌的免疫逃逸新机制
[研究] AI识别腹腔镜手术解剖结构 - 肾脏移植手术的AI辅助验证研究
[开源] Lotti:本地优先的AI健康助手 - 1000+ Star,数据全在本地,隐私党狂喜
[开源] Open-Wearables:可穿戴设备数据统一平台 - 自托管,一个API搞定所有可穿戴设备数据
[研究] 半监督学习做肺炎分类 - CNN+级联森林的组合拳
[研究] Hi-C数据检测结构变异的新方法 - 神经网络+染色质接触矩阵
📊 更多动态
| # | 类型 | 标题 | 链接 |
|---|---|---|---|
| 1 | 研究 | 可解释机器学习预测认知障碍 | 链接 |
| 2 | 研究 | 传染病预测模型的隐私保护方法 | 链接 |
| 3 | 研究 | 阿尔茨海默病预测的监督与集成模型对比 | 链接 |
| 4 | 研究 | 合成生物学智能问答系统APMSR | 链接 |
| 5 | 数据集 | 脑肿瘤分割分类标注数据集BRISC | 链接 |
| 6 | 研究 | 转移性癌症转录组的细胞状态分析 | 链接 |
| 7 | 开源 | SemiBin:宏基因组分箱深度学习工具 | 链接 |
| 8 | 开源 | ClairS:长读长体细胞变异检测 | 链接 |
🔮 AI生命科学趋势预测
单细胞基础模型竞争白热化
- 预测时间:2026年Q2
- 预测概率:75%
- 预测依据:今日新闻 scLong发布 + 近期Genentech、Chan Zuckerberg等机构都在布局单细胞大模型,预计未来几个月会有更多10亿+参数的模型发布
CRISPR筛选数据整合平台涌现
- 预测时间:2026年Q1-Q2
- 预测概率:65%
- 预测依据:今日新闻 eScreen整合379个CRISPR筛选实验 + 大规模功能基因组数据的整合分析正在成为趋势
免疫治疗患者分层AI工具商业化
- 预测时间:2026年Q2
- 预测概率:55%
- 预测依据:今日新闻 Spark T细胞发现 + 精准识别免疫治疗响应者的需求强烈,预计会有公司基于此类发现开发诊断产品
❓ 相关问题
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今日 AI 生命科学领域的热点包括:单细胞基础模型scLong发布、eScreen解码基因调控元件、Spark T细胞揭示免疫治疗响应机制。想要持续追踪这类 AI + 生命科学交叉领域的前沿动态?
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