BioAI 生命科学日报 2026/2/4

今日摘要 

DNABERT框架让转录因子结合位点预测更准，做基因调控研究的可以省不少实验成本。
蛋白质稳定性预测、医学AI跨场景部署、衰老时钟神经保护——今天的论文都在解决"落地难"。
AI生命科学正从炫技走向实用，关注那些能省钱省时间的工具。

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今日 AI 生命科学资讯

👀 只有一句话

今天最值得关注的：一个基于DNABERT的深度学习框架，让转录因子结合位点预测变得更准了。

🔑 3 个关键词

#AI基因组学 #蛋白质稳定性预测 #医学AI

🔥 重磅 TOP 10

1. 基于DNABERT的深度学习框架预测转录因子结合位点

做基因调控研究的朋友都知道，找转录因子结合位点有多头疼——实验成本高、周期长。现在这个框架把DNABERT（一种专门理解DNA序列的预训练模型）用到了结合位点预测上，相当于给DNA序列装了个"翻译器"。对做基因编辑、药物靶点筛选的团队来说，这可能是个省时省力的好工具。

2. JanusDDG：基于物理信息的神经网络预测蛋白质稳定性

蛋白质工程师的老难题：改了一个氨基酸，蛋白质会不会直接"塌房"？JanusDDG用了一种叫"双面注意力"的机制，只需要序列信息就能预测突变对稳定性的影响。不用跑分子动力学模拟，不用等实验结果。做抗体设计、酶工程的可以关注一下。

3. 医学AI如何跨临床场景扩展？Nature Medicine发文讨论

一个AI模型在A医院效果很好，换到B医院就拉胯——这事儿太常见了。这篇文章讨论的就是医学AI的"水土不服"问题：数据分布不同、设备差异、患者群体变化……作者提出了一些扩展策略。做医疗AI产品的，建议细读。

4. 人机协作提升肿瘤临床试验筛选效率：随机对照试验结果

筛选临床试验患者有多累？一个护士可能要翻几百页病历才能确定一个人符不符合入组标准。这项研究用AI辅助人工筛选，结果显示准确率和效率都提升了。关键是——这是个随机对照试验，不是PPT里的demo。

5. 衰老时钟揭示哪些神经元更容易退化，哪些更抗打

为什么有些神经元在衰老过程中先"倒下"，有些却能撑到最后？研究团队用衰老时钟（一种基于表观遗传学的生物年龄测量工具）分析了不同神经元类型，还找到了一些可能的神经保护干预靶点。做神经退行性疾病研究的，这篇值得一看。

6. 单细胞多组学图谱揭示人脑转录和染色质状态

75万个细胞核、18个脑区、160种细胞类型——这是目前最大规模的人脑单细胞多组学图谱之一。研究团队同时测了转录组和组蛋白修饰，还整合了染色质可及性、DNA甲基化、3D基因组结构数据。对神经精神疾病的非编码变异解读，这个资源库可能会很有用。

7. DeepPurpose：药物-靶点相互作用预测的深度学习工具包

做AI制药的应该对这个工具不陌生了——它能预测药物-靶点相互作用（DTI）、药物性质、蛋白质-蛋白质相互作用等。GitHub上1125颗星，说明社区认可度不错。如果你在做虚拟筛选或靶点发现，可以试试。

8. StructSAM：结构感知的肺癌病灶CT分割方法

SAM（Segment Anything Model）很强，但直接用在医学影像上效果一般。这个工作针对肺癌CT分割做了结构感知的适配，让模型更懂"肺"的解剖结构。做医学影像AI的可以参考这个思路——通用大模型+领域适配。

9. 多倍体心肌细胞定义心脏病的特异性转录状态

心脏受伤后，心肌细胞会变成多倍体（基因组加倍），这被认为是心脏再生的障碍。这项研究整合了人、大鼠、小鼠的单细胞和空间多组学数据，发现多倍体心肌细胞有独特的代谢和染色质重塑程序，而且富集了一些心衰治疗靶点。有意思的是，他们还发现TNIK抑制剂能改善大鼠心梗后的心功能。

10. OpenHealth：开源的AI健康助手

一个开源项目，3800+星。它的卖点是"由你的数据驱动"——你可以把自己的健康数据喂给它，然后用AI来分析。隐私敏感的用户可能会喜欢这种本地化方案。不过要注意，AI健康建议不能替代医生诊断。

📌 值得关注

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📊 更多动态

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🔮 AI生命科学趋势预测

AlphaFold系列将发布蛋白质动力学预测功能

  • 预测时间：2026年Q2
  • 预测概率：55%
  • 预测依据：今日新闻 JanusDDG蛋白质稳定性预测 显示序列到功能模型正在快速发展 + DeepMind历史上倾向于在蛋白质结构预测基础上扩展功能

医疗AI监管框架将在多国更新

  • 预测时间：2026年Q1-Q2
  • 预测概率：70%
  • 预测依据：今日新闻 医学AI跨场景扩展讨论 反映了行业对标准化的需求 + 各国监管机构正在加速AI医疗器械审批流程制定

单细胞多组学数据库将出现整合平台

  • 预测时间：2026年Q1
  • 预测概率：65%
  • 预测依据：今日新闻 人脑单细胞多组学图谱 等大规模数据集发布 + 数据整合需求日益迫切

❓ 相关问题

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