BioAI 生命科学日报 2026/1/31

今日摘要 

AlphaGenome 登上 Nature 封面，DeepMind 再次开放模型权重，基因组 AI 进入"读懂 DNA"时代。
浏览器里跑单细胞分析、本地存储的健康助手——隐私优先的生物 AI 工具正在批量涌现。
今天的主题很明确：AI 生命科学的基础设施正在下沉到普通研究者手里。

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今日 AI 生命科学资讯

👀 只有一句话

DeepMind 的 AlphaGenome 登上 Nature 封面，基因组 AI 正式进入"读懂 DNA"的新纪元。

🔑 3 个关键词

#基因组AI #蛋白质预测 #健康数据平台

🔥 重磅 TOP 10

1. AlphaGenome 登上 Nature 封面，DeepMind 开放模型权重给学术界

还记得 AlphaFold 预测蛋白质结构时的震撼吗？这次 DeepMind 把目光投向了更底层的东西——DNA 本身。AlphaGenome 能预测基因变异对分子层面的影响，简单说就是：给它一段 DNA 序列，它能告诉你这段代码"跑起来"会发生什么。更良心的是，模型权重直接开放给学术研究者。Demis Hassabis 亲自发推庆祝，这是继 AlphaFold 之后，AI 生命科学领域又一个里程碑式的时刻。

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2. ORILINX：用基因组语言模型绘制 DNA 复制起点图谱

DNA 复制从哪里开始？这个问题困扰了科学家很久。现在，研究团队把基因组语言模型"调教"成了一个复制起点探测器。有意思的是，模型学到的特征远超人类已知的 GC 含量和 G-四链体基序——它自己发现了新规律。更实用的是，这套方法不仅适用于人类，还能推广到小鼠、绵羊甚至鸡。代码已开源，想玩的可以直接上手。

3. CytoVerse：单细胞 AI 基础模型直接在浏览器里跑

以前做单细胞分析，要么排队等服务器，要么担心数据隐私。CytoVerse 说：都不用了。它把单细胞 RNA 测序的基础模型塞进了浏览器，用 ONNX 部署，完全不需要服务器端计算。更狠的是，它能在客户端搜索超过 2000 万个细胞的参考数据库。对于跨机构合作来说，这意味着可以共享分析结果而不暴露原始数据。隐私党狂喜。

4. Open-Health：开源 AI 健康助手，你的数据你做主

市面上的健康 App 要么收费，要么拿你的数据去"喂"广告。Open-Health 走了另一条路：完全开源，数据存在本地。它能整合各种健康数据，用 AI 给你个性化建议。GitHub 上已经 3795 星，说明确实戳中了痛点。想要一个不偷窥你的健康管家？这个值得一试。

5. WellAlly-Health：Claude AI 加持的智能医疗助手

把 Claude 的对话能力和医疗专业知识结合起来会怎样？WellAlly-Health 给出了答案。它能帮你记录症状、管理用药、追踪病历，还能提供多学科会诊分析。虽然不能替代真正的医生，但作为日常健康管理的助手，这个组合确实很香。671 星，热度还在上升。

6. SparkyFitness：全家人的 AI 健康追踪系统

一个人健身容易坚持不下去，全家一起呢？SparkyFitness 就是为家庭场景设计的：追踪饮食、运动、饮水、健康数据，全家人一起用。2086 星说明家庭健康管理确实是个刚需。AI 加持的功能让它不只是个记录工具，还能给出个性化建议。

7. 基因组语言模型解码 MYC 基因座，发现可成药的超保守 RNA 元件

MYC 是癌症研究的"老熟人"了，但一直很难下手。这项研究用 CRISPR 饱和诱变在碱基对分辨率上绘制了 MYC 基因座的功能图谱，发现了一个惊人的事实：67% 的功能必需碱基对是非编码的。更重要的是，他们在 3’ UTR 区域发现了一个超保守 RNA 元件，用反义寡核苷酸靶向它就能选择性杀死 MYC 依赖的癌细胞。新的治疗靶点？值得关注。

8. deepmriprep：用深度神经网络做脑部 MRI 预处理

脑部 MRI 的体素形态学分析（VBM）预处理一直是个耗时的活儿。deepmriprep 用深度学习把这个流程自动化了，发表在 Nature Computational Science 上。对于神经影像研究者来说，这意味着更快的数据处理速度和更一致的结果。

9. 可信赖的酶分类号预测：层级可解释 Transformer

酶的 EC 编号预测听起来很学术，但对药物研发和代谢工程来说至关重要。这篇 Nature Communications 论文提出了一个层级可解释的 Transformer 模型，不仅预测准确，还能告诉你为什么这么预测。可解释性在生物 AI 领域越来越重要了。

10. BrainFuse：连接生物神经建模和 AI 的统一基础设施

神经科学和 AI 本该是亲兄弟，但现实是：AI 框架不支持生物物理细节，神经模拟工具又不适合梯度优化。BrainFuse 试图打通这堵墙，在单个神经形态芯片上部署了约 38000 个 Hodgkin-Huxley 神经元和 1 亿个突触，功耗仅 1.98W。对于想把真实神经动力学引入 AI 的研究者，这是个值得关注的工具。

📌 值得关注

[开源] Open-Wearables - 自托管平台，把各种可穿戴设备的健康数据统一成一个 AI 友好的 API

[开源] DeepPurpose - 药物-靶点相互作用预测的深度学习工具包，生物信息学必备

[开源] Awesome-AI-Agents-for-Healthcare - 医疗健康领域 AI Agent 的最新进展汇总

[研究] 跨物种毒性发现一致性大规模研究 - 整合了 7565 种药物的临床前和临床安全数据，还配了个多智能体 AI 系统

[研究] 基底神经节单细胞和表观基因组资源 - 跨人类、猕猴、狨猴、小鼠的比较表观基因组分析平台

[研究] 改进大规模单细胞注释模型的层级交叉熵损失 - 发表在 Nature Computational Science

[产品] Hia 健康洞察 Agent - 分析血液报告并提供详细健康洞察的 AI Agent

📊 更多动态

#类型标题链接
1研究深度学习集成框架用于肾肿瘤多亚型分类Nature
2研究机器学习预测 ICU 入院时耐碳青霉烯肠杆菌定植Nature
3研究癌症微阵列数据特征选择的堆驱动进化框架Nature
4开源DeepMicrobes：宏基因组深度学习分类GitHub
5开源SemiBin：自监督深度学习宏基因组分箱GitHub
6开源ProteinFlow：蛋白质结构数据深度学习处理管线GitHub

🔮 AI生命科学趋势预测

AlphaGenome 衍生工具爆发

  • 预测时间：2026年Q1-Q2
  • 预测概率：75%
  • 预测依据：今日新闻 AlphaGenome 登上 Nature 封面 + DeepMind 开放模型权重给学术界，历史上 AlphaFold 开源后 3 个月内出现了大量衍生工具和应用

浏览器端单细胞分析成为新趋势

  • 预测时间：2026年Q2
  • 预测概率：60%
  • 预测依据：今日新闻 CytoVerse 浏览器端单细胞 AI + 隐私合规要求日益严格，边缘计算在医疗领域的需求持续增长

开源健康数据平台整合加速

  • 预测时间：2026年Q1
  • 预测概率：70%
  • 预测依据：今日多个开源健康项目热度上升（ Open-Health 3795星、 Open-Wearables ）+ 用户对数据隐私的关注度持续提升

❓ 相关问题

哪里可以获取 AI 基因组学和单细胞分析的最新资讯？

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