BioAI 生命科学日报 2026/1/30

今日摘要 

AlphaGenome 登上 Nature 封面，DeepMind 开放权重，基因组 AI 迎来 AlphaFold 级别的里程碑。
医疗 AI Agent 资源库、可穿戴数据统一平台扎堆出现，开发者工具链正在成型。
今天的信号很明确：AI 正从蛋白质往上游的 DNA、往下游的临床两头渗透。

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今日 AI 生命科学资讯

👀 只有一句话

DeepMind 的 AlphaGenome 登上 Nature 封面，基因组 AI 进入新纪元。

🔑 3 个关键词

#基因组AI #AI医疗Agent #可穿戴健康

🔥 重磅 TOP 10

1. AlphaGenome 登上 Nature 封面，DeepMind 开放模型权重

还记得 AlphaFold 预测蛋白质结构时的震撼吗？这次 DeepMind 把目光投向了更底层的东西——DNA。AlphaGenome 能预测基因变异的分子影响，帮科学家理解那些"看不懂"的遗传密码。最关键的是：模型权重向学术界开放。Demis Hassabis 亲自发推庆祝，这是继 AlphaFold 之后又一个里程碑式的 AI4Science 成果。

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2. Awesome-AI-Agents-for-Healthcare：医疗 AI Agent 资源大全

想入门医疗 AI Agent 却不知从何下手？这个 GitHub 仓库帮你整理好了。从最新论文到开源项目，从临床应用到技术架构，594 颗星说明社区认可度不低。对于想在医疗领域做 Agent 的开发者来说，这是个省时省力的起点。

3. Open-Wearables：可穿戴健康数据的开源统一平台

手环、手表、戒指……你的健康数据散落在十几个 App 里，想做个整合分析？难。Open-Wearables 提供自托管方案，把各种可穿戴设备的数据统一成一个 AI-ready 的 API。437 星，对于想用自己数据训练健康模型的极客来说，这是个宝藏。

4. 药物相互作用预测：从计算发现到临床应用的机器学习综述

吃多种药的人最怕什么？药物打架。这篇 Nature 子刊综述系统梳理了 AI 预测药物相互作用的方法演进，从实验室到病床边的全链条。对于做 AI 制药或临床决策支持的团队，这是份不错的技术地图。

5. 深度神经网络驱动的疾病标志物筛选

以前找疾病标志物像大海捞针，现在 AI 能帮你缩小范围。这项研究用深度学习做生物统计分析，提升了标志物筛选的效率和准确性。对于做早期诊断或精准医疗的团队，值得关注方法论。

6. 多组学+机器学习：脓毒症预后生物标志物新发现

脓毒症（sepsis）是 ICU 里的头号杀手，早期识别高危患者能救命。这项研究整合转录组、代谢组、蛋白组三重数据，用机器学习找到了新的预后标志物和代谢特征。三组学联合分析的思路，对其他复杂疾病研究也有借鉴意义。

7. 可穿戴生物电子设备：压力的量化评估与分类

“你压力大吗？“以前只能靠问卷，现在可以靠设备量化了。这款多模态可穿戴设备能综合评估压力水平，还能细分压力类型。发表在 Nature Communications，对于做心理健康监测或企业员工健康管理的团队，这是个硬件+算法的参考案例。

8. scTREND：单细胞时序风险预测新框架

癌症预后预测的难点在于：不同细胞状态、不同时间点、不同基因突变，风险都不一样。scTREND 是个无需预先标注细胞类型的框架，能做时间分辨、条件依赖的风险建模。在黑色素瘤、COVID-19、肾癌空间转录组数据上都验证过了。单细胞+临床预后的桥梁，又近了一步。

9. Tau 蛋白分子特征区分六种痴呆症

阿尔茨海默病、额颞叶痴呆……这些 Tau 蛋白病变导致的痴呆症，临床上很难区分。FLEXITau 平台提供了肽段级别的 Tau 分子图谱，用机器学习实现了疾病分类。这不仅是诊断工具，更是药物靶点发现的基础。发表在 Cell，分量十足。

10. CellRank：单细胞命运预测的统一框架

细胞从干细胞变成神经元、肌肉细胞……这个"命运"怎么预测？CellRank 提供了一个数据视角无关的统一方法，发表在 Nature Protocols。对于做发育生物学、再生医学、肿瘤异质性研究的团队，这是个实用工具。

📌 值得关注

[开源] HealthChain：医疗 AI 的中间件层 - 解决医疗 AI 落地的"最后一公里"问题

[开源] Hia：血液报告 AI 分析 Agent - 上传报告，秒出健康洞察

[开源] OpenHealth：本地优先的 AI 健康助手 - 3792 星，数据隐私党的福音

[开源] DeepPurpose：药物-靶点相互作用预测工具包 - 1123 星，AI 制药入门必备

[研究] 癌症影像组学分类：临床前模型验证 - 从动物实验到临床的桥梁

[研究] 多组学深度学习提升乳腺癌 PET-CT 预后预测 - 影像+组学的融合范式

[研究] OCD 患者眶额皮层神经活动与行为动态关联 - 脑机接口治疗强迫症的新线索

📊 更多动态

#类型标题链接
1开源SemiBin：宏基因组分箱的自监督深度学习链接
2开源ProteinFlow：蛋白质结构数据处理流水线链接
3开源ClairS：长读长体细胞变异检测链接
4开源DANCE：单细胞分析深度学习库链接
5研究微生物代谢物社区策展知识库链接
6研究细胞迁移动力学的模拟推断链接
7研究癌症标志物框架25年演进链接

🔮 AI 生命科学趋势预测

AlphaGenome 衍生工具爆发

  • 预测时间：2026年Q1-Q2
  • 预测概率：75%
  • 预测依据：今日新闻 AlphaGenome 登上 Nature 封面 + DeepMind 开放模型权重，学术界和初创公司将快速构建下游应用

医疗 AI Agent 进入临床试点

  • 预测时间：2026年Q2
  • 预测概率：60%
  • 预测依据：今日新闻 Awesome-AI-Agents-for-Healthcare 显示社区活跃度高 + 多家医院已在探索 AI Agent 辅助诊疗

可穿戴健康数据标准化加速

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