BioAI 生命科学日报 2026/1/25
今日摘要
COSMIC框架用2100万细胞核训练,实现细胞形态和基因表达双向预测,肿瘤研究开了天眼。
开源健康数据平台扎堆冒头,OpenHealth、Open-Wearables都在解决同一个痛点:数据太散。
想做AI医疗的,今天这批开源工具值得收藏。⚡ 快速导航
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今日 AI 生命科学资讯
👀 只有一句话
今天最让我兴奋的:有人用生成式AI把细胞形态和基因表达"双向翻译"了,这意味着看一眼细胞长啥样就能猜出它在表达什么基因。
🔑 3 个关键词
#AI病理诊断 #单细胞分析 #健康数据平台
🔥 重磅 TOP 10
1. COSMIC:看细胞形态就能"读"出基因表达
以前研究细胞,要么看长相,要么测基因,两边各干各的。现在这个叫 COSMIC 的框架打通了任督二脉——用 2100 万个细胞核训练出的模型,能从细胞形态预测基因表达,反过来也行。在前列腺癌细胞里,它甚至能分辨哪些细胞对化疗有反应、哪些在"装死"。这对药物筛选和肿瘤研究来说,简直是开了天眼。
2. 深度学习一眼看穿肿瘤:是良是恶、从哪来的
病理科医生最头疼的事之一:拿到一张切片,肿瘤是恶性的吗?原发灶在哪?这篇 Nature 子刊的研究用深度学习分析全切片图像(WSI),不管是细胞学还是组织病理,都能给出恶性判断和肿瘤来源预测。以后病理诊断的效率和准确率,可能要被 AI 拉到新高度了。
3. OpenHealth:你的健康数据终于有个"家"了
⭐ 3788 星。这是一个开源的 AI 健康助手,核心卖点是"你的数据你做主"。把各种健康数据整合到一起,然后用 AI 帮你分析。对于那些被各种健康 App 数据分散折磨的人来说,这可能是个救星。自托管,隐私友好,开发者狂喜。
4. Open-Wearables:可穿戴设备数据的"统一接口"
手环、手表、戒指……每个设备都有自己的 App 和数据格式,想做个整合分析?累死你。这个开源项目提供了一个自托管平台,把所有可穿戴设备的健康数据统一成一个 AI-ready 的 API。对于想做健康数据分析或 AI 应用的开发者来说,这是基础设施级别的好东西。
5. SparkyFitness:全家一起用的 AI 健康追踪
⭐ 2062 星。不是给个人用的,是给全家用的。食物、运动、喝水、健康指标,一家人一起追踪。AI 驱动,界面看起来挺友好。适合那些想让全家人一起养成健康习惯的家庭。
6. Awesome AI Agents for Healthcare:医疗 AI Agent 资源大全
⭐ 573 星。如果你想了解 AI Agent 在医疗领域的最新进展,这个 repo 是个不错的起点。收录了各种医疗 AI Agent 的论文、项目和资源。对于想入门或跟踪这个方向的人来说,省了不少找资料的时间。
7. WellAlly-Health:Claude 驱动的智能健康助手
⭐ 646 星。用 Claude AI 做的健康助手,能帮你记录症状、管理用药、追踪病历,还能做多学科会诊分析。自然语言交互,用起来门槛低。适合想用 AI 管理个人健康的普通用户。
8. DeepPurpose:药物-靶点预测的深度学习工具箱
⭐ 1122 星。这是个老牌的 AI 制药工具箱,专门做药物-靶点相互作用(DTI)、药物性质、蛋白质功能预测。对于做计算生物学或 AI 制药的研究者来说,这是个省时省力的好工具。
9. HealthChain:医疗 AI 的"中间件"
做医疗 AI 应用的人都知道,模型训练好了只是开始,怎么接入医院系统、怎么处理数据流、怎么保证合规,才是真正的坑。HealthChain 想做的就是这个"中间件"层,帮你把 AI 模型和医疗系统连起来。虽然星数不高(177),但方向很实用。
10. LLM 问诊效率基准测试:AI 医生问诊问得好不好?
让 AI 当医生,光会回答问题不够,还得会"问问题"。这篇研究建立了一个基准,专门评估大语言模型在模拟问诊时的提问效率。结论是:目前的 LLM 问诊能力还有很大提升空间。对于想做 AI 问诊产品的团队来说,这是个重要的参考。
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[开源] ProteinFlow:蛋白质结构数据处理流水线 - 做蛋白质深度学习的数据预处理神器
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[产品] [Hia:AI 分