BioAI 生命科学日报 2026/1/21

今日摘要

科学家发现人脑理解语言的分层机制，跟GPT 的Transformer 架构几乎一模一样。
健康数据隐私有救了：OpenHealth 让 AI 健康助手跑在本地，体检报告不用交给第三方。
今天开源项目扎堆，从蛋白质数据清洗到医院系统对接，AI 生物的基础设施正在补齐。

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今日 AI 生命科学资讯

🔑 3 个关键词

#AI健康数据 #蛋白质深度学习 #医疗AI开源

🔥 重磅 TOP 7

人脑理解语言的方式竟然跟 GPT 惊人相似

以前我们总觉得 AI 是在"模仿"人脑，结果科学家发现：人脑理解语言的方式，跟 GPT 这类大模型几乎一模一样。研究团队让志愿者听长播客，同时追踪脑活动，发现大脑是一层一层逐步理解语义的——这跟 Transformer 的分层处理简直如出一辙。所以到底是 AI 学人脑，还是人脑本来就是个"生物 Transformer"？细思极恐。

OpenHealth：你的健康数据终于能自己掌控了

看病前想让AI 帮你分析一下体检报告？以前只能把数据交给第三方。OpenHealth 这个开源项目直接把 AI 健康助手搬到你自己电脑上，3787颗星，热度很高。它能读取你的健康数据，用 AI 给你分析建议，关键是——数据全程不出你的设备。隐私焦虑症患者狂喜。

SparkyFitness：全家人的 AI 健康管家

一个人健身容易放弃，全家一起呢？SparkyFitness 是个家庭健康追踪系统，2021颗星，支持记录饮食、运动、饮水，还能用 AI 给每个家庭成员定制建议。想象一下：老妈喊你喝水，现在变成 AI 喊了。

Open Wearables：把你所有的可穿戴设备数据统一起来

手环一个App，手表一个 App，智能戒指又一个 App——数据散落一地，分析起来头疼。Open Wearables 是个自托管平台，能把所有可穿戴设备的健康数据整合成一个 AI-ready 的 API。想用 AI 分析自己的睡眠、心率、运动数据？这下终于有个统一入口了。

ProteinFlow：给蛋白质深度学习铺好路的数据管道

做蛋白质AI 最烦的是什么？处理数据。ProteinFlow 是 Adaptyv Bio 开源的计算管道，专门把 PDB 里的蛋白质结构数据清洗、标准化，变成深度学习能直接吃的格式。269 颗星，对做蛋白质设计、结构预测的同学来说是个省时利器。

DeepPurpose：药物-靶点预测的深度学习工具箱

做AI 制药的老项目了，1120 颗星。DeepPurpose 能预测药物和蛋白质靶点的相互作用（DTI）、药物-药物相互作用（DDI）、蛋白质功能等等。一站式工具箱，适合想快速上手 AI 制药的研究者或创业团队。

HealthChain：医疗 AI 的"中间件"终于有人做了

医疗 AI 开发最头疼的不是模型，是跟医院系统对接。HealthChain 自称是"医疗 AI缺失的中间件层"，帮你处理 FHIR 数据格式、临床工作流集成这些脏活累活。176 颗星，对想把AI 真正落地到医院的团队来说，值得一试。

📌 值得关注

[开源] SemiBin：用自监督深度学习做宏基因组分箱 - 微生物组研究者的好工具，能从复杂样本里把不同物种的基因组分开

[开源] TransformerCPI：用 Transformer 预测药物-蛋白质相互作用 - 经典的生物信息学论文配套代码，自注意力机制加持

[开源] DANCE：单细胞分析的深度学习库 - 做单细胞组学 AI 的 benchmark平台，384 颗星

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[开源] Awesome Healthcare AI 资源合集 - 医疗 AI 数据集、算法、论文的curated list，入门必备

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