BioAI 生命科学日报 2026/1/15

今日摘要 

谷歌让 Gemini 读取你的邮件、照片和搜索记录，真正"懂你"的 AI 助理上线了。
开源健康数据平台扎堆冒头，可穿戴设备数据终于能统一管理了。
个人化 AI 和隐私保护正在博弈，这波趋势值得持续关注。

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今日 AI 生命科学资讯

👀 只有一句话

谷歌让 Gemini 读懂你的邮件、照片和搜索记录，AI 私人助理时代真的来了。

🔑 3 个关键词

#个人化AI #健康数据平台 #蛋白质设计

🔥 重磅 TOP 10

1. 谷歌推出"个人智能"：Gemini 终于能读懂你了

以前问 AI “我下周去哪玩”，它只能瞎猜。现在不一样了。DeepMind 掌门人 Demis Hassabis 宣布：Gemini 可以在你授权后，安全地连接 Gmail、Google Photos、搜索历史，给出真正"懂你"的建议。比如根据邮件里的机票日期和相册里的爱好，帮你规划行程。这不是通用 AI，是你的 AI。隐私党可能要皱眉，但这确实是数字助理的一大步。

Google

2. Open-Wearables：把你所有可穿戴设备的健康数据统一起来

手环一个 App，手表一个 App，体脂秤又一个 App——数据散落一地，谁受得了？Open-Wearables 是一个自托管平台，把所有可穿戴设备的健康数据整合成一个 AI-ready 的 API。开发者狂喜。想用 AI 分析自己的睡眠、心率、运动数据？这个开源项目帮你打通任督二脉。340 星，值得关注。

3. WellAlly-Health：Claude 驱动的智能健康助手

记症状、管药物、追踪病历、多学科会诊分析——这些事以前要跑好几趟医院。WellAlly-Health 把 Claude AI 和医学专业知识结合，通过自然语言对话帮你搞定。580 星，开源可自部署。适合想把健康管理"智能化"的个人用户和小团队。不过提醒一句：AI 建议仅供参考，别拿它当医生。

4. OpenHealth：3700+ 星的开源 AI 健康助手

又一个"你的数据，你做主"的项目。OpenHealth 让你用自己的健康数据训练 AI 助手，完全本地化，不上传云端。3784 星，社区活跃。适合对隐私极度敏感、又想享受 AI 健康管理的用户。缺点是需要一定技术门槛，小白可能要折腾一阵。

5. Awesome-AI-Agents-for-Healthcare：医疗 AI Agent 资源大全

想了解医疗领域的 AI Agent 最新进展？这个 GitHub 仓库帮你整理好了。从论文到项目，从框架到应用，400 星的资源库，适合研究者、产品经理和投资人快速入门。收藏吃灰？不，这次真的值得翻一翻。

6. DeepPurpose：药物-靶点预测的深度学习工具箱

做 AI 制药的朋友应该不陌生。DeepPurpose 是一个专注于药物-靶点相互作用（DTI）、药物性质、蛋白质功能预测的深度学习工具箱。1116 星，持续更新。想快速跑通一个 DTI 预测模型？这个库能帮你省下大量造轮子的时间。

7. HealthChain：医疗 AI 的"中间件"来了

医疗 AI 开发最头疼的是什么？数据格式不统一、接口五花八门、合规要求复杂。HealthChain 自称是"医疗 AI 缺失的中间件层"，帮你处理这些脏活累活。174 星，项目还年轻，但方向很对。做医疗 AI 产品的团队可以关注。

8. MAProt：多智能体协作的蛋白质设计新框架

蛋白质设计的老难题：结构稳定和功能性能往往不可兼得。MAProt 用多智能体强化学习解决这个问题——一个 Agent 管结构（ProteinMPNN），一个管功能（ESM/SaProt），再用帕累托优化让它们"谈判"出最优解。实验显示，在热稳定性、功能蛋白、高亲和力抗体设计上都超越了现有方法。AI 制药的朋友，这篇值得细读。

9. Boltz-2 在虚拟筛选中碾压其他方法

虚拟筛选（从百万化合物中找潜在药物）一直是 AI 制药的核心战场。这篇预印本测试了 Boltz-2 在十个超大规模筛选数据集上的表现——结果是：成功率是其他方法的两倍。而且分类简单、高效、鲁棒，普通硬件就能跑百万级化合物排序。AI 制药的基础设施又进了一步。

10. 连续血糖监测的基础模型来了

糖尿病患者的福音。Nature 发表了一个专门针对连续血糖监测（CGM）数据的基础模型。以前 CGM 数据分析要靠规则或小模型，现在有了大模型加持，血糖预测、异常检测、个性化建议都能更精准。这是 AI+慢病管理的重要里程碑。

📌 值得关注

[产品] SparkyFitness：家庭健康追踪 AI 助手 - 1995 星，适合全家一起用的健康管理工具

[产品] TalkHeal：AI 心理健康支持助手 - 基于 Gemini Pro，24/7 情绪支持和心理日记

[产品] Hia：血液报告 AI 分析 Agent - 上传血检报告，AI 帮你解读健康指标

[研究] 胎儿超声的视觉语言模型 - Nature 子刊，AI 理解胎儿超声影像

[研究] 语言模型预测哺乳动物代谢物 - Nature 正刊，AI 发现新代谢物

[研究] AI 生成色氨酸合成酶 - 序列生成 AI 设计多功能酶

[开源] SemiBin：宏基因组分箱的自监督深度学习 - 148 星，微生物组研究利器

[开源] ProteinFlow：蛋白质结构数据处理流水线 - 269 星，深度学习蛋白质设计的数据预处理

📊 更多动态

#类型标题链接
1研究脑胶质瘤多模态生存预测模型 FA-DeepMSM链接
2研究自监督学习预测非编码 RNA 与疾病关联链接
3研究单细胞转录组的本体感知细胞注释方法 SOCAM链接
4研究空间转录组 3D 重建方法 Spa3D链接
5研究单细胞异常值检测揭示疾病相关免疫细胞群链接
6研究脓毒症死亡率预测的联邦学习框架链接
7研究卵巢癌同源重组缺陷基因表达预测链接
8工具纸质心电图数字化开源算法链接

🔮 AI生命科学趋势预测

个人化健康 AI 助手爆发

  • 预测时间：2026年Q1-Q2
  • 预测概率：75%
  • 预测依据：今日新闻 谷歌推出个人智能 + 多个开源健康 AI 项目（OpenHealth、WellAlly）获得高关注，表明市场需求旺盛

AI 虚拟筛选成为制药标配

  • 预测时间：2026年Q2
  • 预测概率：70%
  • 预测依据：今日新闻 Boltz-2 虚拟筛选表现优异 + AI 制药公司持续获得融资，技术成熟度快速提升

可穿戴健康数据标准化加速

  • 预测时间：2026年Q1
  • 预测概率：60%
  • 预测依据：今日新闻 Open-Wearables 开源项目 + 苹果、谷歌等大厂持续布局健康数据生态

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