BioAI 生命科学日报 2026/1/13
今日摘要
DeepSeek给AI装上"字典"，知识查表、推理留给算力，可能是Transformer后最重要的效率突破。
睡眠药物意外发现：BMB-101让REM睡眠翻倍却不延长总时长，睡眠医学几十年来罕见。
今天的关键词是"效率"——AI架构、睡眠质量、机器人视觉都在追求更少投入换更大产出。⚡ 快速导航
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今日 AI 生命科学资讯
👀 只有一句话
DeepSeek让AI学会"翻字典"了——这可能是Transformer架构诞生以来最重要的效率突破之一。
🔑 3 个关键词
#AI架构创新 #睡眠医学 #机器人视觉
🔥 重磅 TOP 10
1. 美国药企发现：一款癫痫新药竟能让REM睡眠时间翻倍
睡眠药物领域有个老大难问题：几乎所有助眠药都会压缩REM睡眠（快速眼动期），而这恰恰是记忆巩固和情绪调节的关键阶段。Bright Minds公司的BMB-101在癫痫临床试验中意外发现：患者REM睡眠从56分钟飙升到107分钟，增幅90%，总睡眠时长却几乎不变。这意味着它不是让你睡更久，而是让你睡得更"值"。如果后续验证成功，这可能是睡眠医学几十年来最大的突破。
2. 上交00后团队造出机器人眼球，让机器人学会"主动看"
以前的机器人摄像头就像固定在三脚架上的老相机——只能傻傻地盯着一个方向。上海交大杨佳澍团队开发的EyeVLA系统，让机器人拥有了真正的"眼球"：能转动、能变焦、能根据语言指令自主调整视角。测试中，它能自动放大看清盒子里笔的品牌小字。未来在仓库找货、工厂检测零件、帮老人找药，都能派上用场。
3. DeepSeek新论文：给AI装上"字典"，让它不用死记硬背
想象一下：以前的AI模型像个不能带参考书的考生，连"法国首都是巴黎"这种固定知识都要现场推导。DeepSeek的Engram架构给模型装了一本"百科全书"——遇到固定知识点直接查表，把宝贵的算力留给复杂推理。实验显示，这套方案在知识测试上提升3-4分，在推理任务上竟然也提升了5分。更绝的是，1000亿参数的记忆表可以放在便宜的CPU内存里，延迟增加不到3%。
4. Unitaid投3100万美元，要把HIV预防药送进非洲理发店
吉利德的lenacapavir是个神奇的HIV预防药——打一针管半年，保护率接近100%。但问题是：最需要它的人往往去不了医院。联合国Unitaid想了个办法：在南非和赞比亚，通过药店、理发店这些"非传统渠道"发放药物，覆盖性工作者、孕妇等高风险人群。这可能是消灭HIV的关键一步。
5. a16z前合伙人出走创业，瞄准AI+消费健康赛道
Vijay Pande从顶级VC a16z离职后，正在募集一支最高4亿美元的新基金VZVC，重点押注AI和消费健康领域。虽然规模比a16z小很多，但对于新基金来说已经相当可观。在JPM医疗大会上，他正在密集见创业者。AI+健康赛道的热度，从资本流向可见一斑。
6. FDA老将离职后开炮：政治正在损害药品审批
FDA资深监管官员Richard Pazdur上月离职后首次公开发声，直言政治任命官员与药品审评人员之间的"防火墙已被突破"。他特别点名批评了一个新的加速审评券项目——相关会议只在FDA局长办公室旁的小会议室举行，连审评团队都进不去。这番话在JPM大会上引发震动。
7. 研究揭示DNA内部隐藏世界：首次绘制活细胞基因组时空图谱
《自然》新研究绘制出迄今最详尽的人类活细胞DNA折叠图谱，展示了基因组结构如何随时间变化。这不是静态快照，而是动态电影——揭示了此前隐藏的基因调控机制。对于理解疾病发生和开发新疗法，这是基础性的突破。
8. 睡眠不足7小时可能缩短寿命
俄勒冈健康与科学大学的新研究发现，经常睡眠不足与寿命缩短存在关联。研究发表于《睡眠进展》。虽然"睡眠重要"不是新闻，但这项研究提供了更直接的寿命关联证据。结合今天BMB-101的REM睡眠发现，睡眠科学正在迎来新的研究热潮。
9. 机制可解释性入选MIT十大突破技术：拆解AI黑箱
Anthropic、OpenAI、DeepMind都在做同一件事：给AI做"脑部CT"。通过电路追踪、稀疏自编码器等技术，研究者开始能够识别模型内部哪些神经元对应"金门大桥"、哪些对应"迈克尔·乔丹"。这不只是学术好奇心——当AI越来越多地参与医疗诊断、药物研发时，理解它"为什么这么想"变得至关重要。
10. AI医疗诊断新基准：MedEinst测试AI是否会"先入为主"
医生有时会犯"思维定势"错误——看到典型症状就下结论，忽略非典型证据。AI也会这样吗？MedEinst基准包含5383对临床病例，专门测试AI是否会被"陷阱"误导。结果显示：即使是最强的模型，在正确诊断常规病例的同时，也会高频误诊"陷阱"病例。研究团队还提出了ECR-Agent来缓解这个问题。
📌 值得关注
[研究] 皮肤病AI数据集全球审计：SkinMap发现深肤色样本仅占5.8% - 111万张图片的大规模分析，揭示AI皮肤病诊断的系统性偏见
[研究] 半监督3D血管分割新方法DiCo：动态协作网络 - 让师生模型角色动态切换，提升血管分割精度
[研究] 脑MRI重建新框架ReBrain：从稀疏CT切片恢复完整MRI - 检索增强扩散模型，解决CT到MRI的跨模态重建难题
[开源] HealthChain：医疗AI的中间件层 - 填补医疗AI应用开发的基础设施空白
[开源] Open-Health：AI健康助手，数据完全本地化 - 3.7k星，隐私优先的个人健康管理方案
[开源] DeepPurpose：药物-靶点相互作用预测工具包 - 1.1k星，覆盖DTI、DDI、蛋白质功能预测
🔮 AI生命科学趋势预测
AlphaFold竞品密集发布
- 预测时间：2026年Q1
- 预测概率：75%
- 预测依据：DeepSeek的Engram架构展示了新的蛋白质表征思路，结合近期多家公司在结构预测领域的动作，预计将有2-3个重要竞品在Q1发布
AI睡眠药物进入临床热潮
- 预测时间：2026年Q2
- 预测概率：60%
- 预测依据：今日新闻BMB-101的REM睡眠发现引发广泛关注，加上该公司刚完成1.75亿美元融资，预计将带动更多AI辅助睡眠药物研发进入临床阶段
医疗AI可解释性成为监管焦点
- 预测时间：2026年Q1-Q2
- 预测概率：70%
- 预测依据：机制可解释性入选MIT十大突破技术，FDA官员公开批评审批透明度问题，预计监管机构将出台医疗AI可解释性相关指导文件
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